Innovación Empresarial
30/08/2023
(IA aplicada en la empresa)
Data Management Maturity Model.
Ante la marea de información actual es necesaria una estrategia de datos y la capacidad de ejecutar proyectos analíticos para tomar decisiones.
Un estudio de Forbes Insights de KPMG International, el 56% de los CEO’s están preocupados por la integridad de los datos que utilizan para la toma de decisiones. ¿En dónde radica esta problemática? ¿Es un problema de tecnología y falta de herramientas? ¿Es un problema de falta de talento humano? ¿Es un problema de involucramiento del negocio? En esta plática, abordaremos cuáles son los principales retos a los que se enfrentan las organizaciones en sus iniciativas de adopción de analítica de datos y explotación de información, incluidas técnicas de Machine Learning e Inteligencia Artificial; así como la propuesta de solución del CMMI Institute a través del Data Management Maturity Model (DMM).
DMM
Es un marco de referencia de mejores prácticas en la Gestión de Datos un instrumento de medición para evaluar capacidades y madurez de las organizaciones, identificando brechas e incorporando guías para su mejora.
- Define una estrategia de gestión de datos
- Establece una autoridad y los mecanismos para la toma de decisiones.
- Establece y ejecuta estrategia de Data Quality
- Identifica y gestiona el flujo de tus datos
- Define e implementa la Plataforma Tecnológica & Arquitectura
- Mejora continua
